NLP · VOICE · MACHINE LEARNING

서비스직의
AI 활용

AI는 대화형 AI와 자연어 처리(NLP), 음성 인식, 머신러닝 기술을 활용하여 고객과 실시간으로 상호작용합니다. 음성과 문자로 들어오는 문의에 빠르게 응답하고, 고객의 말투와 의도를 분석해 적절한 답변을 제공합니다. 자주 묻는 질문(FAQ)에 즉시 답변하고, 필요할 경우 상담원에게 연결하거나 상담원에게 필요한 정보와 지침을 제공하여 고객 서비스의 효율성과 고객 만족도를 높이는 데 기여합니다.

24 / 7실시간 응대
4 개적용 직무 영역
1958–서비스 진화의 궤적
AIR FLIGHT
ATTENDANT비대면 기내 응대
AI DATA고객 데이터 분석
AI대화형 지원 엔진
COUNSELOR상담원 협업 지원
SCROLL
APPLICATION AREAS

하나의 AI 엔진이 네 가지 서비스 접점에서 각기 다른 역할을 수행합니다.

01

Air Flight Attendant

기내 안전 안내, 다국어 응대, 반복 문의를 AI가 우선 처리해 승무원이 대면 서비스와 안전 관리에 집중할 수 있도록 돕습니다.

Voice · Multilingual
02

AI Data

고객 문의 패턴과 말투, 의도를 실시간으로 분석해 다음에 필요한 정보를 예측하고 상담 흐름을 최적화합니다.

NLP · Analytics
03

AI

자주 묻는 질문에 즉시 답하는 대화형 엔진으로, 학습된 지식을 바탕으로 24시간 끊김 없는 응대를 제공합니다.

FAQ · Machine Learning
04

Counselor

복잡한 문의는 상담원에게 연결하고, 대화 맥락과 필요한 지침을 함께 전달해 상담 품질과 처리 속도를 높입니다.

Handoff · Guidance
AIR FLIGHT ATTENDANT — SERVICE ARCHIVE

서비스는 늘 그렇게
진화해 왔다

제트기 시대의 개막부터 팬데믹 이후 비대면 서비스 확대까지, 항공 서비스직은 매 시대의 기술을 흡수하며 승객 경험을 다시 그려왔습니다. AI는 그 흐름의 가장 최신 페이지입니다.

1958
제트 여객기 시대의 개막
보잉707이 상업 운항을 시작하며 비행시간 단축, 대량수송 가능
1971
저비용 항공사의 성장
Southwest Airlines를 시작으로 저비용항공 모델이 세계적으로 확산
1978
항공산업 규제완화
U.S.C.가 Airline Deregulation Act를 제정하여 미국 항공사의 운임과 노선 규제를 완화
2000
온라인 체크인 및 모바일 탑승권
인터넷과 스마트폰 보급으로 웹 체크인, 모바일 탑승권이 일반화
2008
전자항공권 도입
종이 항공권을 전자항공권으로 전환
2020
비대면 서비스 확대
코로나 이후 무인 체크인, 생체인식, 비대면 탑승, 강화된 위생 관리 등이 도입
EST. 1958 — PRESENT NEXT CHAPTER: CONVERSATIONAL AI, 2020s—

AI는 사람을 대체하지 않고,
사람의 서비스를 확장합니다.

반복적인 문의는 AI가 먼저 응답하고, 사람의 판단이 필요한 순간에는 상담원이 맥락을 이어받습니다. 그 협업의 설계가 곧 다음 세대 고객 경험입니다.

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